L’intelligenza artificiale non consuma petrolio, non attraversa oceani e non brucia carbone;consuma,semplicemente, elettricità, un ingente quantità di energia.
Il fabbisogno cresce con una rapidità superiore rispetto alla capacità di renderlo sostenibile, rendendo il raffreddamento dei server, la più grande sfida ingegneristica della transizione digitale.
Le sperimentazioni in corso propongono sistemi ad immersione in liquidi dielettrici, circuiti chiusi ad acqua, impianti che producono ghiaccio durante la notte per raffrescare le sale macchine nelle ore di maggiore domanda, recuperi del calore destinati al teleriscaldamento urbano, perfino data center sottomarini e installazioni lunari, in virtù del vuoto e le bassissime temperature ideali a favorire la dissipazione termica.
L’International Energy Agency stima che il consumo elettrico mondiale possa superare i 900 TWh annui entro il 2030, oltre il doppio dei livelli attuali, generando una domanda paragonabile all’intero fabbisogno elettrico del Giappone.
Un singolo grande progetto dedicato all’intelligenza artificiale può richiedere centinaia di megawatt di potenza continua, equivalenti ai consumi di una città di medie dimensioni; al pari,le future installazioni, supereranno verosimilmente il gigawatt, entrando gioco forza nella categoria delle grandi infrastrutture energetiche.
L’Italia,secondo l’Osservatorio Data Center del Politecnico di Milano, rappresenta uno dei mercati europei più dinamici, con investimenti che superano i 5 miliardi di euro e una concentrazione crescente nell’area metropolitana di Milano, candidata a divenire uno dei principali hub digitali.
Ogni innovazione migliora l’efficienza dei sistemi;di contro,ogni nuova generazione di chip aumenterà contestualmente la densità di calcolo,il calore prodotto e,inevitabilmente, la richiesta di energia.
Non sorprende, pertanto, che il dibattito spesso proponga come panecea l’utilizzo del nucleare.
In particolare, Microsoft sostiene il programma di riavvio della centrale di Three Mile Island per alimentare parte delle proprie attività, Google collabora allo sviluppo degli Small Modular Reactors, al pari di Amazon in progetti simili.
Un data center deve funzionare ventiquattr’ore su ventiquattro, sette giorni su sette, con una disponibilità perenne. Qualora questa crescente domanda sarà soddisfatta prevalentemente da fonti fossili, aumenteranno inevitabilmente le emissioni associate.
Viceversa, se la crescita sarà sostenuta da rinnovabili, nucleare, accumuli ed efficienza energetica, l’impronta carbonica potrà essere sensibilmente contenuta, evitando impatti ambientali ed economici.
Costruiamo algoritmi sempre più intelligenti per ottimizzare il mondo, ma siamo costretti a realizzare infrastrutture energetiche sempre più imponenti per sostenerli.
La sostenibilità non raggiunge mai definitivamente il traguardo; continua instancabilmente a rincorrere il progresso tecnologico.
Carbon Compliance Club
Artificial intelligence does not consume oil, cross oceans or burn coal. It simply consumes electricity — an enormous amount of it.
Demand is growing faster than our ability to make it sustainable, turning server cooling into one of the greatest engineering challenges of the digital transition.
Experiments currently under way include immersion cooling in dielectric fluids, closed-loop water systems, facilities that produce ice at night to cool server rooms during peak-demand hours, heat-recovery systems feeding urban district-heating networks, and even underwater data centres and prospective lunar installations, where extreme environmental conditions could offer entirely new approaches to thermal management.
The International Energy Agency estimates that global data-centre electricity consumption could exceed 900 TWh per year by 2030, more than twice current levels and creating demand comparable to the entire electricity consumption of Japan.
A single large-scale artificial-intelligence project can require hundreds of megawatts of continuous power, comparable to the consumption of a medium-sized city. Future installations are likely to exceed one gigawatt, inevitably placing them within the category of major energy infrastructure.
According to the Data Center Observatory of the Politecnico di Milano, Italy is one of Europe’s most dynamic markets, with investments exceeding €5 billion and an increasing concentration in the Milan metropolitan area, which is emerging as one of the continent’s major digital hubs.
Every innovation improves system efficiency. Yet every new generation of chips simultaneously increases computing density, heat generation and, inevitably, energy demand.
It is therefore hardly surprising that nuclear power is increasingly presented in the debate as a potential solution.
Microsoft is supporting the restart of the Three Mile Island nuclear plant to supply electricity associated with its operations; Google is collaborating on the development of Small Modular Reactors, while Amazon is pursuing similar nuclear-energy projects.
A data centre must operate twenty-four hours a day, seven days a week, with virtually uninterrupted availability.
If this rapidly growing demand is met predominantly through fossil fuels, the associated emissions will inevitably increase.
Conversely, if growth is supported by renewables, nuclear power, energy storage and greater efficiency, its carbon footprint can be significantly contained, limiting both environmental and economic impacts.
We are building increasingly intelligent algorithms to optimise the world, while simultaneously being forced to construct ever more imposing energy infrastructure to sustain them.
Sustainability never definitively reaches the finish line.
It continues, relentlessly, to chase technological progress.
La inteligencia artificial no consume petróleo, no atraviesa océanos ni quema carbón. Simplemente consume electricidad — una enorme cantidad de ella.
La demanda está creciendo más rápidamente que nuestra capacidad para hacerla sostenible, convirtiendo la refrigeración de los servidores en uno de los mayores desafíos de ingeniería de la transición digital.
Las soluciones actualmente en fase de experimentación incluyen sistemas de refrigeración por inmersión en líquidos dieléctricos, circuitos cerrados de agua, instalaciones que producen hielo durante la noche para refrigerar las salas de servidores durante las horas de mayor demanda, sistemas de recuperación de calor destinados a redes urbanas de calefacción, e incluso centros de datos submarinos y posibles instalaciones lunares, donde las condiciones ambientales extremas podrían ofrecer nuevos enfoques para la gestión térmica.
La Agencia Internacional de la Energía estima que el consumo mundial de electricidad de los centros de datos podría superar los 900 TWh anuales en 2030, más del doble de los niveles actuales y generando una demanda comparable al consumo eléctrico total de Japón.
Un único gran proyecto dedicado a la inteligencia artificial puede requerir cientos de megavatios de potencia continua, equivalentes al consumo de una ciudad de tamaño medio. Las futuras instalaciones probablemente superarán el gigavatio, entrando inevitablemente en la categoría de las grandes infraestructuras energéticas.
Según el Observatorio Data Center del Politecnico di Milano, Italia representa uno de los mercados europeos más dinámicos, con inversiones superiores a 5.000 millones de euros y una creciente concentración en el área metropolitana de Milán, que está emergiendo como uno de los principales hubs digitales del continente.
Cada innovación mejora la eficiencia de los sistemas. Sin embargo, cada nueva generación de chips aumenta simultáneamente la densidad de cálculo, el calor generado y, de manera inevitable, la demanda de energía.
No sorprende, por tanto, que la energía nuclear se presente cada vez con mayor frecuencia en el debate como una posible solución.
Microsoft está apoyando la reactivación de la central nuclear de Three Mile Island para suministrar electricidad vinculada a parte de sus operaciones; Google colabora en el desarrollo de Small Modular Reactors, mientras que Amazon participa en proyectos similares relacionados con la energía nuclear.
Un centro de datos debe funcionar veinticuatro horas al día, siete días a la semana, con una disponibilidad prácticamente ininterrumpida.
Si esta creciente demanda se satisface predominantemente mediante fuentes fósiles, las emisiones asociadas aumentarán inevitablemente.
Por el contrario, si el crecimiento se sustenta en energías renovables, nuclear, almacenamiento y una mayor eficiencia energética, su huella de carbono podrá reducirse considerablemente, limitando tanto los impactos medioambientales como los económicos.
Construimos algoritmos cada vez más inteligentes para optimizar el mundo, mientras nos vemos obligados a construir infraestructuras energéticas cada vez más imponentes para sostenerlos.
La sostenibilidad nunca alcanza definitivamente la meta.
Continúa, incansablemente, persiguiendo al progreso tecnológico.